BinStorage() 函数使用机器可读格式将数据加载并存储到Pig中。Pig中的 BinStorge() 通常用于存储MapReduce作业之间生成的临时数据，它支持多个位置作为输入。
语法
下面给出了 BinStorage() 函数的语法。
grunt> BinStorage();
例
假设在HDFS目录 /pig_data/ 中有一个名为 stu_data.txt 的文件，如下所示。
Stu_data.txt
001,Rajiv_Reddy,21,Hyderabad 002,siddarth_Battacharya,22,Kolkata 003,Rajesh_Khanna,22,Delhi 004,Preethi_Agarwal,21,Pune 005,Trupthi_MohAnthy,23,Bhuwaneshwar 006,Archana_Mishra,23,Chennai 007,Komal_Nayak,24,trivendram 008,Bharathi_Nambiayar,24,Chennai
让我们将这些数据加载到一个关系中，如下所示。
grunt> student_details = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/stu_data.txt' USING PigStorage(',')
as (id:int, firstname:chararray, age:int, city:chararray);
现在，我们可以使用 BinStorage() 函数将此关系存储到名为 /pig_data/ 的HDFS目录中。
grunt> STORE student_details INTO 'hdfs://localhost:9000/pig_Output/mydata' USING BinStorage();
执行上述语句后，关系存储在给定的HDFS目录中。你可以使用HDFS ls命令查看它，如下所示。
$ hdfs dfs -ls hdfs://localhost:9000/pig_Output/mydata/ Found 2 items -rw-r--r-- 1 hadoop supergroup 0 2015-10-26 16:58 hdfs://localhost:9000/pig_Output/mydata/_SUCCESS -rw-r--r-- 1 Hadoop supergroup 372 2015-10-26 16:58 hdfs://localhost:9000/pig_Output/mydata/part-m-00000
现在，从文件 part-m-00000 加载数据。
grunt> result = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_Output/b/part-m-00000' USING BinStorage();
验证关系的内容如下所示
grunt> Dump result; (1,Rajiv_Reddy,21,Hyderabad) (2,siddarth_Battacharya,22,Kolkata) (3,Rajesh_Khanna,22,Delhi) (4,Preethi_Agarwal,21,Pune) (5,Trupthi_Mohanthy,23,Bhuwaneshwar) (6,Archana_Mishra,23,Chennai) (7,Komal_Nayak,24,trivendram) (8,Bharathi_Nambiayar,24,Chennai)